Golovna → Soluții hardware Schimbați codul bidirecțional. Cum se citește codul dublu (binar).

Schimbați codul bidirecțional. Cum se citește codul dublu (binar).

Dacă doriți să creați un astfel de instrument precum conversia textului în cod dublu și înapoi, astfel de servicii sunt, de asemenea, disponibile, dar ar trebui să funcționeze cu alfabetul latin. Traducătorul funcționează cu codificare Unicode în format UTF-8, care codifică alfabetul chirilic în doi octeți. În acest moment, traducătorul este capabil să utilizeze codificări pe doi octeți. Nu există nicio modalitate de a traduce caracterele chinezești, altfel o voi corecta pentru a acoperi neînțelegerea.

Pentru a recrea textul din fișierul binar Introduceți textul la capătul din stânga și faceți clic pe TEXT->BIN în capătul din dreapta pentru a afișa un ecran dublu.

Pentru a converti codul binar în text Introdu codul în capătul din dreapta și apasă BIN->TEXT în fereastra din stânga pentru a vedea expresia ta simbolică.

A fost odată ca niciodată traducerea codului binar în textÎn caz contrar, dacă nu știi nimic, schimbă corectitudinea datelor tale!

Actualizat!

Acum poarta de acces pentru recrearea textului este acum accesibilă:

arata normal. Pentru a face acest lucru, trebuie să bifați caseta: „Înlocuiți 0 cu spații și înlocuiți 1 cu █”. Apoi introduceți textul la capătul din dreapta: „Text în afișajul binar” și apăsați butonul de sub acesta „BIN->TEXT”.

Atunci când copiați astfel de texte, este necesar să aveți grijă deoarece pur și simplu poți petrece luminițele pe cob sau la capăt. De exemplu, un rând de animale arată astfel:

██ █ █ ███████ █ ██ ██ █ █ ███ ██ █ █ ██ █ ██ █ █ ██ █ ███ █ ██ █ █ ██ █ █ ███ ██ █ █ ███ ██ █ ██

iar pe afida rosie:

██ █ █ ███████ █ ██ ██ █ █ ███ ██ █ █ ██ █ ██ █ █ ██ █ ███ █ ██ █ █ ██ █ █ ███ ██ █ █ ███ ██ █ ██

Câte luminițe poți cheltui?

Capacitatea de biți a codului dublu, Conversia informațiilor din formă continuă în formă discretă, Universalitatea codului dublu, Coduri uniforme și neuniforme, Informatică clasa a VII-a Bosova, Informatică clasa a VII-a

1.5.1. Transformarea informațiilor din formă continuă în formă discretă
Pentru a-și îmbunătăți obiectivele, oamenii trebuie adesea să convertească informațiile explicite dintr-o formă de transmitere în alta. De exemplu, în timpul orei de citire cu voce tare, informațiile sunt convertite din formă discretă (text) în continuă (sunet). În timpul dictarii la ora de limba rusă, totuși, este nevoie de a transforma informațiile dintr-o formă continuă (vocea cititorului) într-una discretă (notele elevului).
Informațiile furnizate sub formă discretă sunt mult mai simple decât transmisia, salvarea și procesarea automată. Prin urmare, în tehnologia computerelor, se acordă mult respect metodelor de conversie a informațiilor din formă continuă în formă discretă.
Discretizarea informațiilor este procesul de conversie a informațiilor dintr-o formă continuă în una discretă.
Să ne uităm la esența procesului de discretizare a informațiilor dintr-un exemplu.
La stațiile meteorologice există aparate de înregistrare pentru înregistrarea continuă a presiunii atmosferice. Rezultatul muncii lor sunt barogramele - curbe, care arată modul în care presiunea s-a schimbat pe parcursul unor intervale dificile. Una dintre aceste curbe, încrucișată cu o lungime de gardă de șapte ani, este prezentată în Fig. 1.9.

Pe suportul informațiilor extrase se poate amplasa cu prudență un tabel pentru a plasa indicațiile pe urechea ochiului și la capătul pielii (Fig. 1.10).

Tabelul selectat nu oferă o imagine complet clară a modului în care s-a schimbat presiunea în timpul orei de îngrijire: de exemplu, cea mai mare semnificație a presiunii nu a fost indicată, deoarece a existat puțin timp în timpul celui de-al patrulea an de îngrijire. Dacă doriți să introduceți în tabel valoarea presiunii care protejează afecțiunile pielii sau 15 piei, atunci noul tabel va oferi mai multe informații despre acele modificări ale presiunii.
În acest fel, informația prezentată într-o formă continuă (barogramă, curbă), și cu o oarecare pierdere de acuratețe, a fost transformată într-o formă discretă (tabel).
În continuare, vă veți familiariza cu metodele de prezentare discretă a informațiilor audio și grafice.

Lancele din trei simboluri duble au ca rezultat coduri duble cu două cifre suplimentare, simboluri pentru dreapta 0 sau 1. Rezultatul combinațiilor de coduri din trei simboluri duble au ca rezultat 8 - cifre duble mai mari, două caractere duble mai mici:
Aparent, una din două cifre și două cifre vă permite să selectați 16 combinații de coduri, una din cinci cifre - 32, una din șase cifre - 64 etc. Lungimea unui șnur din două cifre - numărul de caractere din un cod din două cifre - se numește cifra Am un cod dublu.
Te rog noteaza asta:
4 = 2 * 2,
8 = 2 * 2 * 2,
16 = 2 * 2 * 2 * 2,
32 = 2 * 2 * 2 * 2 * 2 etc.
Aici există un număr de combinații de coduri și un număr de multiplicatori noi, egal cu capacitatea codului dublu.
Dacă numărul de combinații de coduri este desemnat cu litera N, iar capacitatea codului din două cifre este desemnată cu litera i, atunci regularitatea aspectului enigmatic va fi scrisă după cum urmează:
N = 2*2*...*2.
i multiplicatori
La matematică, o poți scrie astfel:
N = 2 i.
Intrarea 2 i ar trebui citită după cum urmează: „2 la pasul i”.

Zavdannya. Liderul tribului Multi ia încredințat ministrului său dezvoltarea unui dublu și transferul de la el toate informațiile importante. Ce fel de adâncime este nevoie, deoarece alfabetul pe care îl folosește Tribul Multi este de 16 caractere? Introduceți toate combinațiile de coduri.
Decizie. Deoarece alfabetul tribului Multi este format din 16 caractere, atunci combinațiile de coduri de care au nevoie sunt 16. În ce tip de dovzhin (capacitate de cifre) codul dublu este atribuit relației: 16 = 2 i. Zvidsi i = 4.
Pentru a nota toate combinațiile de coduri formate din cel puțin 0 și 1, utilizați diagrama rapidă din Fig. 1.13: 0000, 0001, 0010, 0011, 0100, 0101, 0110,0111,1000,1001,1010,1011,1100,1101,1110,1111.

1.5.3. Versatilitatea codificării duble
La începutul acestui paragraf, ați aflat că este prezentat într-o formă neîntreruptă care poate fi exprimată prin simboluri suplimentare ale limbajului natural sau formal. În propria ta limbă, simbolurile dintr-un alfabet dublu pot fi transformate într-un alfabet dublu. În acest fel, pe lângă codul dublu, acesta poate fi reprezentat atât prin limbaj natural, cât și prin limbaj formal, precum și prin imagini și sunete (Fig. 1.14). Aceasta înseamnă versatilitatea codificării duble.
Codurile duble sunt utilizate pe scară largă în tehnologia computerelor, implicând două etape ale circuitului electronic - „pornit” (reprezentând numărul 1) și „off” (reprezentând numărul 0).
Simplitatea implementării tehnice este principalul avantaj al codării duble. O cantitate mică de codare dublă este o mare contribuție la codul care trebuie eliminat.

1.5.4. Coduri uniforme și inegale
Codurile uniforme și inegale sunt diferențiate. Codurile uniforme ale combinațiilor de coduri conțin același număr de caractere, coduri inegale - numere diferite.
Cel mai mult, ne-am uitat la aceleași coduri duble ale lumii.
Un exemplu de cod neuniform poate fi un cod Morse, în care litere și numere de piele este indicată o secvență de semnale scurte și lungi. Astfel, litera E reprezintă un semnal scurt („punct”), iar litera Ш indică semnale lungi („liniuță”). Neuniform vă permite să creșteți viteza de transmitere a notificărilor datorită faptului că informațiile care sunt transmise cel mai frecvent apar în cele mai scurte combinații de coduri.

Informația oferită de acest simbol, vechea entropia a sistemului, este maximă atunci când insultele devin egale; În acest caz, simbolul elementar transmite informația 1 (două cifre). Prin urmare, baza pentru codificare optimă ar fi asigurarea faptului că simbolurile elementare din textul codificat sunt condensate cel puțin cât mai des posibil.

Vă prezentăm aici o metodă de trezire a codului care satisface mintea stabilită; Această metodă se numește „codul Shannon-Fenot”. Ideea constă în faptul că caracterele care sunt codificate (litere sau combinații de litere) sunt împărțite în două grupe aproximativ egale: pentru primul grup de caractere, pe primul loc al combinației, se pune 0 (primul caracter al doi numărul pe care simbolul îl reprezintă); pentru un alt grup - 1. În continuare, grupul de piele este din nou împărțit în două subgrupe aproximativ egale; pentru simbolurile primului subgrup al altui loc, setate la zero; pentru celălalt subgrup – unul sau același.

Demonstrăm principiul codului Shannon-Feno folosind materiale din alfabetul rus (Tabelul 18.8.1). Ne uităm la primele șase litere (de la „-” la „t”); presupunând fiabilitatea lor (frecvența), luăm 0,498; pentru toate celelalte litere (de la „n” la „sf”) va exista aproximativ aceeași fiabilitate de 0,502. Primele șase litere (de la „-” la „t”) sunt egale cu primul loc cu un semn dublu 0. Celelalte litere (de la „n” la „f”) sunt egale cu primul loc. Primul grup este din nou împărțit în două subgrupe aproximativ egale: de la „-” la „pro” și de la „e” la „t”; pentru toate literele din primul subgrup punem un zero în alt loc, iar unul în celălalt subgrup.Procesul va fi continuat până când exact o literă se pierde în piele, care va fi codificată cu al doilea număr dublu. la codul de indicații din tabelul 18.8.2, iar codul în sine este prezentat în tabelul 18.8.3.

Tabelul 18.8.2.

	Semne duble

Tabelul 18.8.3

Folosind tabelul suplimentar 18.8.3, puteți codifica și decoda după bunul plac.

Ca exemplu, să scriem expresia în cod dublu: „teoria informațiilor”

01110100001101000110110110000

0110100011111111100110100

1100001011111110101100110

Vă rugăm să rețineți că nu este nevoie să consolidați un tip de literă cu un semn special, altfel decodificarea va fi lipsită de ambiguitate. Aici puteți converti totul prin decodarea din tabelul suplimentar 18.8.2 următoarea frază:

10011100110011001001111010000

1011100111001001101010000110101

010110000110110110

(„Metoda de codificare”).

Cu toate acestea, este necesar să rețineți că, chiar dacă există o confuzie în timpul codificării (confuzie neatenționată a caracterelor 0 și 1) cu un astfel de cod, acesta este labial, deoarece decodarea a tot ceea ce are legătură cu eroarea din text devine imposibilă. Prin urmare, acest principiu de codificare poate să nu fie deloc recomandat, dacă sincronizarea codificării și transmiterii informațiilor este practic dezactivată.

De vină este nutriția naturală: care este codul optim pentru varietatea de alimente? Pentru a fi consecvenți în lanț, găsim informația medie care se încadrează pe un simbol elementar (0 sau 1), și o echivalează cu informația maximă posibilă, care este aceeași între ele. În acest scop, să cunoaștem mai întâi informația medie care poate fi conținută într-o literă a textului care este transmis, adică entropia pe literă:

de - emovirnist că litera ia o strofă cântătoare („-”, o, e, a, ..., f).

3 masa 18.8.1 maєmo

(Două unități per scrisoare de text).

Tabelul 18.8.2 arată numărul mediu de simboluri elementare pe literă

Împărțirea entropiei cu, extragerea informațiilor pe simbol elementar

(Unul dublu).

Astfel, informația pe caracter este foarte aproape de limita sa superioară 1, iar codul pe care l-am ales este foarte aproape de cel optim. După ce am pierdut codificarea din spatele literelor de la granițele departamentului, nu putem extrage nimic frumos.

Dragă, că, uneori, codarea pur și simplu a numerelor duble de litere și a imaginilor mici ale literelor de piele este de cinci caractere duble și informațiile pentru un caracter sunt b

(dublu od.),

Aceasta înseamnă mai puțin, mai puțin cu o codificare optimă a literelor.

Cu toate acestea, rețineți că codarea „în spatele literelor” nu este economică. În dreapta este că între scriitorii contemporani, orice fel de text interpretat va fi întotdeauna învechit. De exemplu, după litera vocală rusă este imposibil să stea „ъ” și „ь”; după cele șuierate nu poate exista „ya” sau „yu”; După o serie de vocalizări, calitatea vocii crește etc.

Știm că atunci când sistemele de pârghie sunt integrate, entropia totală este mai mică decât suma entropiilor sistemelor înconjurătoare; Cu toate acestea, informațiile care sunt transmise într-o bucată de text de legătură este întotdeauna mai mică decât informațiile pe caracter, înmulțite cu numărul de caractere. Pentru a realiza acest lucru, se poate realiza un cod mai economic prin codificarea nu doar a unei litere la un moment dat, ci a blocurilor întregi de litere. De exemplu, textul rus poate simți codificarea unei serii întregi de combinații de litere, care sunt adesea simplificate, cum ar fi „yutsya”, „aє”, „nu”, etc. Blocurile codificate sunt aranjate în ordinea schimbării frecvențe, ca litere din tabel. 18.8.1, iar codarea dublă se bazează chiar pe acest principiu.

Într-un număr de cazuri, pare rezonabil să codificați blocurile din literă și pentru a înțelege textul. De exemplu, pentru a promova telegraful în Zilele Sfinte, este necesar să codificați texte standard întregi cu numere inteligente, cum ar fi:

„Cu o nouă soartă sper la sănătate și succes în muncă.”

Fără să ne oprim în mod special asupra metodelor de codificare în bloc, să formulăm teorema lui Shannon, care se aplică aici.

Nu uitați de informațiile și recepția conectate prin canalul de legătură (Fig. 18.8.1).

Productivitatea unui motor de informații este numărul mediu de două unități de informații care ies dintr-un motor de informații într-o oră (numerele în comparație cu entropia medie a informațiilor, cum ar fi Dzherelam mănâncă într-o oră). În plus, capacitatea canalului este determinată astfel încât cantitatea maximă de informații (de exemplu, caractere duble 0 sau 1) să poată fi transmisă de canal în aceeași oră. Problema este alimentația: ce fel de lățime de bandă are nevoie canalul pentru a-și putea „gestiona” sarcinile, astfel încât informațiile de la sursă să ajungă la recepție fără blocare?

Acest lucru este confirmat de prima teoremă a lui Shannon. O formulăm aici fără confirmare.

Teorema I a lui Shannon

Deoarece debitul unui canal de comunicare este mai mare decât entropia informației pe oră

De acum înainte puteți codifica informațiile astfel încât comunicarea să poată fi transmisă prin canal fără obstacole. Ei bine, chiar așa,

atunci transmiterea informaţiei fără interferenţe este imposibilă.

Această lecție va acoperi subiectul „Codificarea informațiilor. Codare dublă. Unități din lumea informației.” În timpul acestui proces, utilizatorii vor putea revizui informații despre codificarea informațiilor, metodele de primire a informațiilor de la computere, codarea simplă și dublă.

Subiect:Informații despre noi

Lecția: Codarea informațiilor. Codare dublă. O lume a informațiilor

În această lecție vor fi tratate următoarele alimente:

1. Codificare ca schimbare a formei de transmitere a informațiilor.

2. Cum recunoaște un computer informațiile?

3. Cum să captezi informații?

4. Unităţi ale lumii informaţiei.

În lumea codurilor

Oamenii acum codifică informații?

1. Capturați-le de la alții (criptografia în oglindă a lui Leonardo da Vinci, criptare militară).

2. Notați pe scurt informațiile (scurtitudine, abreviere, indicatoare rutiere).

3. Pentru procesare și transmitere mai ușoară (cod Morse, tradus în semnale electrice - coduri mașină).

Koduvannya - Aceste informații sunt furnizate în conformitate cu codul de cântare cerut.

Cod - acesta este un sistem de semne mentale pentru prezentarea informațiilor.

Metode de codificare a informațiilor

1. Grafic (div. Fig. 1) (cu ajutorul semnelor mici).

Mic 1. Sistem de steaguri de semnal (Dzherelo)

2. Chislovy (pentru numere suplimentare).

De exemplu: 11001111 11100101.

3. Simbolic (pentru simboluri suplimentare din alfabet).

De exemplu: NKMBM CHDEU.

Decodare - Aceasta este o acțiune de actualizare completă a formei primare de transmitere a informațiilor. Pentru a decoda, trebuie să cunoașteți codul și regulile de codare.

Un mod special de codificare și decodare este tabelul de coduri de apariție. De exemplu, asemănarea diferitelor sisteme de numere este 24 - XXIV, asemănarea alfabetului cu orice simbol (Fig. 2).

Mic 2. Cipher butt (Dzherelo)

Aplicații de codificare a informațiilor

Un exemplu de codificare a informațiilor este codul Morse (div. Fig. 3).

Mic 3. Cod Morse ()

În codul Morse există doar 2 simboluri - un punct și o liniuță (sunet scurt și lung).

Un alt punct pentru codificarea informațiilor este abetka al ensignului (div. Fig. 4).

Mic 4. Praportseva abetka ()

Există, de asemenea, un cap de însemne (div. Fig. 5).

Mic 5. Abbetka de însemne ()

Cel mai important punct al codificării este o partitură de muzică (div. Fig. 6).

Mic 6. Partituri ()

Să aruncăm o privire la acest loc:

Tabelul lui Vikorist al abethului ancestral (div. mic 7), este necesar să urmăriți data viitoare:

Mic 7

Locotenentul senior Lom o pune pe căpitanul Vrungel. Vă ajută să citiți textul care urmează (div. mic 8):

Există două semnale importante în jurul nostru, de exemplu:

Culoare deschisă: roșu - verde;

Mâncare: deci – nu;

Lampă: arde – nu arde;

Posibil - nu este posibil;

Binele este rău;

Adevărul este un nonsens;

Înainte şi înapoi;

Este tăcut;

Toate acestea sunt semnale care indică cantitatea de informații pe 1 bit.

1 bit - Există o mulțime de informații care ne permite să alegem o opțiune din două posibile.

Calculator - Aceasta este o mașină electrică care funcționează pe circuite electronice. Pentru ca computerul să recunoască și să înțeleagă informațiile care sunt introduse, acestea trebuie să fie transferate în limbajul computerului (mașină).

Algoritmul, care este folosit pentru Vikonavian, conține înregistrări buta și codificări pentru computerul meu inteligent.

Acestea sunt semnalele electrice: treceți strum sau nu treceți strum.

Limbajul dublu al mașinii - secvența „0” și „1”. Numărul pielii poate fi 0 sau 1.

Fiecare cifră a unui cod de mașină dublu poartă o cantitate de informații care este mai mare de 1 bit.

Numărul dublu, care reprezintă cea mai mică unitate de informație, se numește b aceasta . Bitul poate lua valori fie 0, fie 1. Prezența unui semnal magnetic sau electronic într-un computer înseamnă 1, prezența lui 0.

Se apelează la un rând cu 8 pariuri b ACEASTA . Computerul afișează acest rând ca următorul simbol (număr, literă).

Să aruncăm o privire la fund. Cuvântul ALICE este format din 5 litere, fiecare dintre acestea fiind reprezentată pe computer printr-un octet (div. Fig. 10). De asemenea, Alice poate fi stocată ca 5 octeți.

Mic 10. Cod dublu (Dzherelo)

Pe lângă fiecare octet, există și alte unități în lumea informației.

Lista de referinte

1. Bosova L.L. Informatică și TIC: Manual pentru clasa a V-a. - M: BINOM. Laborator de cunoștințe, 2012

2. Bosova L.L. Informatica: Muncitor coase pentru clasa a V-a. - M: BINOM. Laboratorul de cunoștințe, 2010

3. Bosova L.L., Bosova A.Yu. Lecții de informatică pentru clasele 5-6: Manual metodic. - M: BINOM. Laboratorul de cunoștințe, 2010

2. Festivalul „Lecția de Vіdkrity” ().

Îmbunătățirea locuinței

1. §1.6, 1.7 (Bosova L.L. Informatica si TIC: Manual pentru clasa a V-a).

2. Latura 28, zavdannya 1, 4; stor 30, zavdannya 1, 4, 5, 6 (Bosova L.L. Informatică și TIC: Manual pentru clasa a V-a).

Instrument pentru a face conversii binare. Codul binar este un sistem numeric care utilizează baza 2 folosit în informatică, simbolurile utilizate în notația binară sunt în general zero și unu (0 și 1).