Достовірність інформації: визначення, перевірка та контроль. Джерела інформації
Ключові слова
ПОШУК У СИСТЕМІ ІНТЕРНЕТ/ SEARCH ON THE INTERNET / ДОСТАВНІСТЬ ІНФОРМАЦІЇ/ ACCURACY OF THE INFORMATION / НЕЧІТКИЙ ВИСНОВОК / FUZZY CONCLUSION / ІНТЕГРАЛЬНА ДОСТАВНІСТЬ САЙТУ / INTEGRAL RELIABILITY OF THE WEBSITEАнотація наукової статті з комп'ютерних та інформаційних наук, автор наукової роботи - Іванова Світлана Михайлівна
У статті розглядаються питання, пов'язані з перевіркою на достовірність інформації, знайдену в результаті пошукового запиту в Інтернеті. Достовірність визначається з погляду повноти, цілісності та істинності інформації. При цьому останньому фактору приділяється основна увага. Для визначення істинності пропонується використовувати апарат нечіткої логіки. Описано функції належності нечітких множин умовної достовірності та близькості матеріалу до шуканого. Розроблено правила виведення визначення інтегральної достовірності сторінки сайту щодо інформації, що шукається. Наведено приклад для обчислення достовірності інформаціїна одному з сайтів. Достовірність визначалася для способу розв'язання системи лінійних рівнянь методом Холецького у співвіднесенні з низкою інших методів розв'язання, таких як метод Крамера. Показано результати експериментальної перевірки методу знайденої інформації на декількох сайтах.
Схожі теми наукових праць з комп'ютерних та інформаційних наук, автор наукової роботи - Іванова Світлана Михайлівна
-
Система пошуку та аналізу достовірної інформації в мережі Інтернет
2016 / Іванова Світлана Михайлівна, Ілліченкова Зоя Вікторівна -
Експертні системи для медичної діагностики із застосуванням методів теорії нечітких множин
2016 / Оразбаєв Б.Б. - 2017 / Морозова Ганна Анатоліївна
-
Дослідження та аналіз методів прийняття рішень на основі нечіткої інформації
2012 / Боженюк Олександр Віталійович, Опенько Наталія Сергіївна -
Підхід до обґрунтування управлінських рішень на основі апріорної істинності інформації
2018 / Новіков Володимир Олександрович, Деміхов Євген Миколайович -
Прогнозування собівартості спорудження судна з використанням апарату
2012 / Альохін М. Ю., Раєв В. В. -
Дослідження алгоритмів нечіткого висновку у моделях прийняття рішень
2009 / Матківська Марина Олегівна -
Наближені міркування з урахуванням темпоральних нечітких байєсовських мереж
2016/В.В. Борисов, А.С. Захаров -
Метод нечітких петрофізичних композицій під час прогнозування петрофізичних параметрів
2011 / Кобрунов А. І., Кулешов Ст Є., Могутов А. С., Художилова О. Н. -
Медіафакт: між достовірністю та вигадкою
2018 / Пром Наталія Олександрівна
ASSESSMENT OF THE RELIABILITY OF INFORMATION FOUND ON THE INTERNET S.M. Ivanova
Матеріали обговорюють питання, пов'язані з дотриманням інформації про те, як інформаційно-інформаційні дані в результатах пошуку на Інтернеті. Цілковитість є визначена з точки зору повноцінності, бездоганності, і truthfulness information. Latter factor is the main focus. Для визначення її validity, it is proposed to use fuzzy logic. Існують membership функцій fuzzy sets for hypothetical accurace і similarity the material to the search one. Встановлення правил для визначення integrated the accurace of the site page on the search information have been developed. Докладніше про те, що визначає дані інформації на одному з них є. Пристрій був визначений для методу розв'язання системи лінійних еквівалентів методом Cholesky в кореляції з числом інших методів рішення, так як Kramer метод. Результати experimental verification of method are shown for the search information on different sites.
Текст наукової роботи на тему «Оцінка достовірності інформації, знайденої в Інтернеті»
УДК 519. 253, 378.147.88 ББК 74.4, 32.973.26.-018.2
ОЦІНКА ДОСТАВНОСТІ ІНФОРМАЦІЇ, ЗНАЙДЕНОЇ В МЕРЕЖІ ІНТЕРНЕТ
С.М. Іванова
Анотація. У статті розглядаються питання, пов'язані з перевіркою на достовірність інформації, яка була знайдена в результаті пошукового запиту в мережі Інтернет. Достовірність визначається з погляду повноти, цілісності та істинності інформації. При цьому останньому фактору приділяється основна увага. Для визначення істинності пропонується використовувати апарат нечіткої логіки. Описано функції належності нечітких множин умовної достовірності та близькості матеріалу до шуканого. Розроблено правила виведення визначення інтегральної достовірності сторінки сайту щодо інформації, що шукається. Наведено приклад для обчислення достовірності інформації, представленої на одному із сайтів. Достовірність визначалася для способу розв'язання системи лінійних рівнянь методом Холецького у співвіднесенні з низкою інших методів розв'язання, таких як метод Крамера. Показано результати експериментальної перевірки методу знайденої інформації на декількох сайтах.
Ключові слова: пошук у системі Інтернет, достовірність інформації, нечіткий висновок, інтегральна достовірність сайту.
Abstract. Матеріали обговорюють питання, пов'язані з дотриманням інформації про те, як інформаційно-інформаційні дані в результатах пошуку на Інтернеті. Цілковитість є визначена з точки зору повноцінності, бездоганності, і truthfulness information. Latter factor is the main focus. Для визначення її validity, it is proposed to use fuzzy logic. Існують membership функцій fuzzy sets for hypothetical accurace і similarity the material to the search one. Встановлення правил для визначення integrated the accurace of the site page on the search information have been developed. Докладніше про те, що визначає дані інформації на одному з них є. Accuracy був визначений для методу вирішення системи linear equa-
ASSESSMENT OF THE RELIABILITY OF INFORMATION FOUND ON THE INTERNET
tions by method of Cholesky в correlation with number of theres methods of solution, such as Kramer method. Результати experimental verification of method are shown for the search information on different sites.
Keywords: пошук на Інтернеті, надходження інформації, глибокий висновок, загальна реалістичність веб-сайту.
З кожним роком обсяг різної інформації, представленої у всесвітній системі об'єднаних комп'ютерних мереж Інтернет, зростає у геометричній прогресії. "Всесвітня павутина" об'єднує мільйони комп'ютерів, безліч різних мереж. Щороку кількість користувачів зростає на 30-50%. Одні й ті самі дані та факти розміщуються одночасно на багатьох сайтах. Але при цьому зростає і можливість публікації помилкових відомостей. Як наслідок, постає питання: «Як серед потоку інформації виділити ту, яка є достовірною?»
Відповідно до державної програми Російської Федерації «Розвиток освіти» на 2013-2020 р.р. та Федеральним державним освітнім стандартам ФГОС на даний момент приділяється велика увага організації самостійної роботи студентів у процесі навчання. Саме тут Інтернет стає необхідною ланкою освітнього процесу, що дає можливість отримувати додаткові знання, що є важливим для розвитку самоосвітньої діяльності. Однак, спираючись на дослідження соціологів, доводиться зважати на те, що статистично середній користувач витрачає на один пошуковий запит не більше 15 хвилин. Тому дуже важ-
але щоб студенти не тільки вміли організовувати пошук, а й швидко визначати, чи є отримана інформація достовірною.
Загальні засади достовірності отриманої інформації
Достовірність інформації визначається:
Повнотою,
Цілісністю,
Істинністю.
Тому при навчанні організації процесу пошуку слід приділяти увагу всім трьом складовим, що визначає якість отриманих даних.
Питання повноти інформації можна вирішити, зокрема, з допомогою грамотного побудови пошукового запиту. Цілісність інформації, представленої на сторінках сайту, багато в чому залежить від коректності її збереження та поєднання форм подання з можливостями браузера. Найбільш складним і важливим є вміння визначати, чи отримана інформація є істинною. Від цього, зрештою, залежатиме достовірність отриманої інформації.
Визначення обґрунтованості та точності інформації є досить складним завданням для користувача. На жаль, існує не так багато інтернет-сайтів, заслу-
живуть повної довіри. До таких можна формально віднести лише сайти, створені вченими чи офіційними спільнотами, де інформація відстежується та рецензується. В Інтернеті є низка зарезервованих адрес. Наприклад, якщо доменне ім'я другого рівня – "gov.ru", то даний ресурс належить урядовій організації. Доменне ім'я "ac.ru" відносить ресурс до різних наукових чи вищих навчальних об'єднань (науково-дослідний інститут або вища школа). Ім'я "edu.ru" – це ресурс офіційних органів освіти. Тобто тільки на інтернет-сайтах, що належать до спеціальних організацій, ймовірність помилки явно невелика. Якщо немає можливості здійснити перевірку достовірності знайденої інформації, спираючись на адресу інтернет-сайту або за допомогою консультації спеціаліста, то її треба якось аналізувати.
Одним із способів є перевірка за допомогою посилань на авторів статті. Однак він можливий, лише якщо на сайті вказані джерела інформації та джерела даних доступні.
Достовірність складного повідомлення часто визначається як середнє арифметичне його складових. Пропонується для перевірки повноти, цілісності та істинності інформації, представленої на сторінці на сайті, скористатися аналогічним методом. Передбачається, що достовірність інформації загалом на різних сторінках одного сайту приблизно однакова.
Оскільки сайт, як правило, містить кілька сторінок, то не
вся інформація, розміщена на ньому, є новою для користувача. В цьому випадку можна визначити інтегральну достовірність сайту, спираючись на дані, що представлені в його різних розділах. Передбачається, що інформація, яка містить інші сторінки, може бути оцінена студентом з опорою на його базові знання.
Розглянемо приклад, пов'язаний з пошуком одного із способів розв'язання системи лінійних рівнянь алгебри (СЛАУ). Припустимо, що студенту треба вивчити метод Холецького. Навіть у тому випадку, коли на сайті наводиться приклад рішення, не можна однозначно стверджувати, що весь матеріал є достовірним. Слід зазначити, що більшість сайтів, пов'язаних з наданням інформації про способи вирішення СЛАУ, містять, у тому числі, два найбільш популярні та поширені точні методи: метод Гауса і метод Крамера, які входять до обов'язкової освітньої програми. Тому студенту пропонується попередньо оцінити достовірність поданої інформації за відомими для них двома методами, які є аналогічними до того способу, який вони вивчають самостійно. Можливо, сайт містить рішення систем рівнянь наближеними методами: метод ітерацій або метод Зейделя. Тоді матеріал, розміщений на цих сторінках, також можна перевірити на відсутність помилок, однак через відмінності в точності одержуваних результатів, достовірність останніх сторінок сайту повинна меншою мірою впливати на висновок про достовірно-
Мал. 1. Характеристична функція
умовної близькості матеріалу, представленого на сторінці сайту
Мал. 2. Характеристична функція достовірності матеріалу, представленого на сторінці сайту
сти інформації про метод Холецького. Таким чином, висновок про достовірність інформації, представленої на сторінці сайту, що цікавить студента, залежить від достовірності решти матеріалу та його умовної близькості до нового матеріалу, знайденого в мережі Інтернет.
Апарат нечіткого виведення достовірності сторінки сайту
Для визначення достовірності одержуваної інформації пропонується використовувати контролер Мамдані апарату нечіткої логіки.
Лінгвістичними змінними у цьому випадку будуть:
1. оцінки умовної близькості інформації на кожній сторінці сайту, достовірність якої можна оцінити, до шуканої;
2. оцінка достовірності матеріалу пункту 1.
Емпірично для умовної близькості матеріалу за тематикою можна визначити поняття «близькі», «схожі», «є спільне» і «ні збігів», які дають повну групу (рис. 1).
Аналогічно запроваджується характеристична функція визначення достовірності кожної сторінки сайту, яка визначається користувачем (рис. 2).
Далі слід визначити правила нечіткого висновку визначення інтегральної достовірності сторінки сайту щодо інформації, що шукається. Наприклад, якщо інформацію на станиці близька до досліджуваної і є достовірною, можна припускати, що шукана інформація 57 класифікується як достовірна. Цілком усі правила висновку представлені у таблиці 1.
Кожній сторінці сайту слід зіставити відповідну нечітку множину та провести її дефаз-зифікацію.
Таблиця 1
Правила виведення інтегральної достовірності сторінки сайту
умовна достовірність сторінок!"^^ близькі схожі є спільне немає збігів
недостовірна можлива сумнівна умовна недостовірна
щось схоже ймовірна можлива сумнівна умовна
можна врахувати певна ймовірна можлива сумнівна
достовірний повна певна можлива можлива
близькі схожі є спільне немає збігів
Мал. 3. Певне значення близькості
Визначення достовірності інформації
Розглянемо застосування запропонованого нечіткого висновку для визначення достовірності сайту на прикладі вивчення рішення СЛАУ методом Холецького.
Був знайдений сайт, що містить як інформацію про даний метод, так і про ряд інших методів вирішення
недостовірний
щось схоже є
можна врахувати достовірний
Мал. 4. Певне значення достовірності
ня СЛАУ. Розглянемо одну із сторінок, що відображає розв'язання систем лінійних рівнянь методом Крамера. Нехай значення близькості та достовірності конкретної сторінки були емпірично визначені таким чином (вертикальна пунктирна характеристика на рисунках 3, 4):
Недостовірний
Умовна достовірність
■ -сумнівна
достовірність ■-можлива
■ -визначена
достовірність
достовірність
А \ ^ ! \ ! \ р. «; П
Недостовірний
■ умовна достовірність - сумнівна достовірність - можлива достовірність = ймовірна достовірність - певна достовірність = повна достовірність
Мал. 5. Інформація близька та достовірна
Мал. 6. Інформація схожа та достовірна
Недостовірний
Умовна
достовірність ■ - сумнівна достовірність ■ - можлива
достовірність = ймовірна
достовірність > «певна достовірність = повна достовірність
1 ■ ■ * 1 I \
Недостовірний
Умовна достовірність
■ -сумнівна
достовірність > -можлива
достовірність = ймовірна достовірність
■ «певна
достовірність = повна
достовірність
Мал. 7. Інформація близька та враховується
Мал. 8. Інформація схожа та враховується
недостовірний
Умовна достовірність
■ "сумнівна
достовірність
■ -можлива
достовірність = ймовірна достовірність
■ -визначена
достовірність = повна
достовірність
Мал. 9. Нечітка множина однієї сторінки та її дефаззифікація
множинами. Усього можливі чотири комбінації.
Якщо інформація на сторінці близька до вивчається зі ступенем 0,75 і достовірна зі ступенем 0,9, то, згідно таблиці 1, сторінка повністю достовірна зі ступенем т^п(0,75;0,9)=0,75 (рис 5). Якщо інформація схожа зі ступенем 0,25 і достовірною зі ступенем 0,9, то вона безперечно достовірна зі ступенем т^п(0,25;0,9)=0,25 (рис. 6). Аналогічно визначається нечіткий висновок для двох комбінацій, що залишилися (рис. 7, 8).
Об'єднання цих чотирьох результатів дає загальне рішення (рис. 9), дефаззифікацію якого можна проводити, наприклад, визначаючи центр ваги нечіткої множини (позначений на малюнку білою точкою).
Після того, як проведена дефаз-зифікація для всіх сторінок сайту, що містять відому інформацію, підсумкову достовірність Інтернет-ресурсу в контексті інформації, що вивчається, пропонується визначати як середньоквадратичне всіх центрів тяжкостей отриманих нечітких множин. Цей результат дає можливість визначити, чи слід використовувати інформацію з досліджуваного сайту для навчання.
Висновок
Пропонований метод визначення достовірності сайту експериментально перевірено для описаного вище пошуку інформації про рішення СЛАУ методом Холецького. Найбільшу істинність дали, як і слід було очікувати, інтернет-ресурси, що спеціалізуються на наданні різноманітних навчальної інформації (наприклад, http://www.exponenta.ru). Інформаційні сайти (розглядалися сторінки, пов'язані з розв'язанням систем рівнянь та роботою з 59 матрицями) мали нижчий результат за шкалою достовірності.
При цьому слід зазначити, що дослідження матеріалу на академічному студентському сайті ВШУ (http://students.uni-vologda.ac.ru) дало добрий результат, однак у різних інтернет-браузерах інформація відображалася по-різному. Тобто за її істинності, визначеної згідно з нечітким висновком, умова цілісності виконано не завжди.
Таким чином, пропонований спосіб визначення достовірності інформації дає хороший результат за умови виконання умов повноти
та цілісності представленого матеріалу, що може бути реалізовано за допомогою грамотно побудованих пошукових запитів та можливості попереднього поверхневого аналізу. Формалізація даних параметрів також є можливою, хоча й вимагає деякого навички пошуку за ключовими словами та загальної оцінки.
Зазначимо, що цей процес можна спростити під час автоматизації запропонованого алгоритму. Це допоможе студентам оцінити інформацію, представлену в Інтернеті, з точки зору її достовірності: повноти, цілісності та істинності.
СПИСОК ДЖЕРЕЛ І ЛІТЕРАТУРИ
1. Розпорядження уряду Російської Федерації № 792-р від 15 травня 2013 [Електронний ресурс]. - URL: http://xn--80abucjiibhv9a.xn--p1ai/%D0%B4%D0%B E % D 0 % B A % D 1 % 8 3 % D 0 % B C % D0%B5% D0%BD% D1%82%D1%8B/3409 (дата звернення: 09.02.2015).
2. Ілліченка, З.В. Атестаційні випробування з функцією мотивації діяльності [Текст]/З.В. Ілліченка // Актуальні проблеми гуманітарних та природничих наук. – 2013. – № 01 (48). Січень. – С. 283-287.
4. Іванова, С.М. Інноваційний підхід до відновлення та фільтрації сигналів у лінійних динамічних системах [Текст] / С.М. Іванова / / Вісник МДТУ Стан-кін. – 2009. – № 3. – С. 83-87.
5. Ілліченка, З.В. Аксіоми – це цікаво [Текст]/З.В. Ілліченка // Наука та світ. Міжнародний науковий журнал. – 2014. -№10 (14). Жовтень. – Том 2. – С. 60-61.
6. Fuzzy logic and fuzzy control / . - URL: http://www.flll.uni-linz.ac. at/abouts/fuzzy (дата звернення: 05.03.2015).
7. Введення в нечітку логіку та системи нечіткого управління [Електронний ресурс]. – URL: http://www.gotai.net/documents/doc-l-fl-001.aspx (дата звернення: 02.03.2015).
1. Fuzzy logic and fuzzy control, available at: http://www.ffll.um-lmz.ac.at/abouts/fuzzy (accessed: 05.03.2015). (in Ukrainian)
2. Iлiчєнкова Z.V., Attestacionnye testy s funk-ciej motivaci dyjatenosti, Actual problems of humanitarian and natural sciences, 2013, No. 01 (48) January, pp. 283-287. (in Ukrainian)
3. Ilyichenkova ZV, Axiomi - це interesno? Science and World. International scientific journal, 2014, No. 10 (14) Октябрь, Vol. 2, pp. 60-61. (in Ukrainian)
4. Введення в нехткую логіку і системи нехтого upravlenija, available at: http:// www.gotai.net/documents/doc-l-fl-001.aspx (accessed: 02.03.2015). (in Ukrainian)
5. Іванова С.М., Інноваційний підхід до voss-тановлення і filtracii signalov в linejnych din-amicheskich sistemah, Vestnik MSTU STANKIN, 2014, No 3, pp. 83-87. (in Ukrainian)
6. Рекоменації по оцінювання надjoжжності internet-resursov, available на: http://www. pandia.ru/text/78/227/92345.php (accessed: 05.03.2015). (in Ukrainian)
7. Орден федерації Росії. 792-р of15.05.2013, available at: http://xn--80abucjiibhv9a.xn--p1ai/%D0% B4%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC %D0%B5%D0 %BD%D1%82%D1%8B/34 09 (accessed: 09.02. 2015). (in Ukrainian)
Іванова Світлана Михайлівна, кандидат технічних наук, доцент, кафедра інформаційних систем; Московський державний технологічний університет «СТАНКІН»; вчитель математики, середня загальноосвітня школа № 2107 (1840), м. Москва, [email protected]
Ivanova S.M., PhD in Engineering, Associate Professor, Information Systems Department, Moscow state technological University "STANKIN", Mathematics Teacher, Secondary School No. 2107 (1840), Москва, [email protected]
Матеріал з ТовВікі
Інтернет є одним із популярних джерел інформації. Шукати дані в Мережі, не виходячи з дому, просто та зручно. Не потрібно годинами просиджувати в бібліотеці для того, щоб знайти необхідну інформацію. Достатньо правильно сформулювати пошуковий запит і можна розраховувати на точну відповідь. У зв'язку з постійним розвитком Інтернет-технологій у суспільстві формується позитивне ставлення до Інтернету. Дедалі більше користувачів довіряють Вікіпедії та Youtube. Інтернет - це зона вільного доступу, отже кожен може взяти участь у наповненні його матеріалами будь-якого змісту. Чи можна сліпо довіряти інформації, яка публікується в Інтернеті? Наскільки вона точна та надійна? Як переконатися в достовірності інформації, отриманої в мережі?
|
Достовірність - вірність інформації, яка викликає сумнівів. Об'єктивна інформація завжди є достовірною, але достовірна інформація може бути як об'єктивною, так і суб'єктивною. Причинами недостовірності може бути: навмисне спотворення (дезінформація); ненавмисне спотворення суб'єктивної якості; спотворення внаслідок впливу перешкод; помилки фіксації інформації. У випадку достовірність інформації ґрунтується на фактах, досягається: зазначенням часу здійснення подій, відомості про які передаються; зіставленням даних, отриманих із різних джерел; своєчасним розкриттям дезінформації; виключенням спотвореної інформації та ін. (Вікіпідручник) |
Відповідно до завдань, які вирішуються під час використання інформації, існують різні підходи до визначення достовірності інформації. Наприклад, у навчальних цілях можна використовувати рекомендації щодо оцінювання надійності інтернет-ресурсів, розроблені Л.А. Сірих, керівником відділу Інтернет-технологій Центру розвитку освіти м. Самара. Про те, як їх застосовувати на практиці, можна дізнатися із завдання для старшокласників, яке було запропоновано в ході інтернет-ігри «Інтернет: Доступність-Достовірність-Результат».
Для серйозніших завдань підійдуть рекомендації А.А. Шперха за визначенням достовірності результатів пошуку. Він пропонує використати п'ять основних принципів:
- підтвердження її, як мінімум, із двох незалежних один від одного джерел;
- перевірка незацікавленості джерела інформації у її змісті;
- зіставлення отриманої інформації з уже відомою на цю тему;
- перевірка достовірності одержаної інформації в авторитетних експертів;
- запит у джерела інформації додаткових деталей, що підтверджують істинність основного повідомлення.
О.І. Під'япільська, керівник відділу інформаційних технологій ДБОУ ДПО ЦПК "Ресурсний центр" м. Новокуйбишевська, у статті "Фейк як феномен сучасного медіасередовища. Інструменти аналізу "цифрової" інформації"наводить алгоритм пошуку доброякісного медіаконтенту та подальшої роботи з ним:
- проводимо первинний аналіз інформаційних прецедентів у цікавому для нас інформаційному полі (пошук грамотного подання інформації в різних джерелах);
- складаємо «хмару ключових слів» та «хмару образів» для подальшого інформаційного пошуку;
- вибираємо пошукову машину з урахуванням показників релевантності результатів, повноти охоплення мережевої інформації та особливості морфології мови;
- складаємо ефективний інформаційний запит (конкретизований з використанням «операторів пошуку»);
- оцінюємо релевантність, достовірність та значимість отриманих результатів пошуку:
- перевіряльність та фактична відповідність інформації;
- підтвердження чи спростування інформації з кількох джерел;
- можливість встановити першоджерело та його незалежність;
- наявність інформаційних прецедентів;
- можлива експертна оцінка змісту інформації або посилання на авторитетне джерело;
- ситуативна ідентифікація зв'язку "якісний контент-фейк" (наприклад, при зверненні до профілю в соціальній мережі якісні професійні персоналізовані фото вже дають привід запідозрити фейк);
- можливість звернутися до автора медіаконенту для уточнень.
Будьте уважні під час копіювання матеріалів з Інтернету!
Не використовуйте неперевірені дані! Візьміть за правило: спочатку перевіряти, а потім – довіряти!
Для визначення надійності сайту скористайтеся рекомендаціями, опублікованими вище!
До наукових публікацій висуваються більш високі вимоги, ніж до белетристики та журнальних чи газетних статей.
- Посилаючись на інформацію з ненадійних джерел, ваші читачі будуть ставитись до ваших аргументів із сумнівом (бо такі аргументи базуються на сумнівній інформації).
- Якщо ви постійно користуватиметеся ненадійними джерелами, то заробите собі погану репутацію.
Візьміть до уваги репутацію автора.У кожній галузі знань є автори статей, репутація яких є непорушною; посилаючись на роботи таких авторів, ваші аргументи ніхто не буде сумніватися (і ви заробите репутацію авторитету у вашій області).
Вибирайте наукові чи рецензовані джерела інформації, які мають стати вашими основними джерелами під час роботи над академічним проектом. Інформація в рецензованих чи наукових публікаціях є максимально достовірною, тому користуйтеся такими джерелами без побоювання.
- Наукові статті написані фахівцями у конкретній галузі знань для їхніх колег у тій же галузі знань та з великим науковим досвідом за плечима. Такі статті пишуться з метою донести інформацію до наукової спільноти, тому їхні автори мають бути висококласними фахівцями.
- Рецензовані статті не лише пишуться професіоналами, а й перед публікацією ще й прочитуються та оцінюються експертами, що спеціалізуються на темі статті. Рецензенти визначають достовірність джерел інформації, викладеної у конкретній статті, оцінюють методологію дослідження та виносять професійний висновок про те, чи конкретна стаття підходить для публікації в авторитетному академічному чи науковому журналі.
- Майже всі журнали, що рецензуються, поширюються за підпискою (тобто за плату). Тим не менш, деякі університети надають студентам безкоштовний доступ до наукових журналів. Більше того, ви можете працювати з такими журналами у бібліотеках.
- У бібліотеці скористайтеся пошуковою системою бібліотечних фондів і обмежте пошук рецензованими публікаціями.
Будьте обережні, користуючись онлайн джерелами інформації, оскільки вони відкриті для публікації думок будь-якої людини (незалежно від її майстерності та професіоналізму).
- Як правило, інформація на сайтах державних установ заслуговує на довіру.
- Сайтам комерційних та некомерційних організацій іноді можна довіряти, а іноді не можна. У цих випадках враховуйте репутацію компанії чи організації, яким належить конкретний сайт.
- Є авторитетні організації, які викладають лише упереджену інформацію. Наприклад, будь-яка організація з охорони тварин публікуватиме суб'єктивну інформацію, що відповідає переконанням чи цілям організації. З іншого боку, на сайті якогось державного агентства з охорони навколишнього середовища ви, швидше за все, знайдете об'єктивну інформацію.
- Інформацію на сайтах навчальних закладів можна довіряти вибірково. Іноді факультети викладають інформацію, що стосується предметів, що викладаються, наприклад, лекційні матеріали. Такі матеріали є надійними, оскільки пройшли процедуру експертної оцінки (описано вище).
- Якщо можливо, знайдіть аналогічну інформацію в джерелі, що рецензується, а не на сайті навчального закладу.
Уникайте публікацій, зроблених за рахунок їхніх авторів.Якщо видавництво не хоче публікувати того чи іншого автора, то, швидше за все, у такій статті мало сенсу.
Розрізняйте наукові та ненаукові публікації.Якщо рукопис автора прийнято до публікації, це означає, що хтось вважав ідеї автора гідними обговорення. Тим не менш, існує різниця між науковими та ненауковими публікаціями.
Використовуйте підручники лише для отримання довідкової інформації.Підручники написані легкодоступною мовою і містять основи того чи іншого предмета (без зайвого поглиблення в предмет). Тому під час роботи над серйозним академічним проектом користуйтеся науковими роботами та статтями, а не підручниками.
- Використовуйте інформацію з підручників лише як довідкову інформацію.
Враховуйте своєчасність інформації.Наука постійно розвивається і теорії, які здавалися революційними кілька років і навіть місяців тому, сьогодні можуть вважатися застарілими або взагалі неправильними. Тому завжди перевіряйте дату публікації статті чи іншої наукової роботи.
Використовуйте неавторитетні джерела інформації для себе.Досі ми обговорювали різні типи джерел інформації, які є неприйнятними для наукової роботи: багато веб-сайтів, ненаукових статей і так далі. Але є засоби використовувати такі джерела, не вказуючи їх.
- Як правило, студентам не рекомендують користуватися Вікіпедією. Справді, не варто посилатися на Вікіпедію у серйозній науковій статті: статті у Вікіпедії пишуться анонімними авторами (тобто ви не можете перевірити їхню авторитетність) і вони постійно оновлюються (тобто Вікіпедія не є стабільним джерелом інформації).
- Проте, якщо у неавторитетних джерелах ви знайшли корисну інформацію, перейдіть за посиланням на цю інформацію та перевірте авторитетність її джерела; якщо це джерело інформації заслуговує на довіру, сміливо вказуйте його у вашій роботі. Таким чином, використовуйте Вікіпедію як відправну точку, яка вкаже вам шлях до авторитетних джерел інформації.
- Зробіть те саме у разі будь-яких інших неавторитетних джерел інформації.
- Якщо ви не можете знайти інформацію в авторитетних статтях, то така інформація не заслуговує на довіру, і ви не повинні працювати з нею.
Дізнайтеся альтернативну думку.Якщо ви є студентом, викладачем, співробітником або випускником будь-якого навчального закладу, зв'яжіться з профільною кафедрою цього навчального закладу, щоб з'ясувати авторитетність того чи іншого джерела інформації. Найчастіше співробітники кафедри добре обізнані з авторитетними авторами в їх галузі знань.
- Завжди з'ясовуйте альтернативну думку до завершення проекту. Якщо авторитетність одного або кількох джерел інформації, з якими ви працюєте, ставиться під сумнів, то ви ризикуєте не встигнути закінчити проект у термін, оскільки шукатимете інші джерела інформації.
Кількість недостовірних матеріалів в інтернеті зростає в геометричній прогресії — читачам пропонуються сльозливі історії, яких ніколи не було в реальності, або випадки кричущої несправедливості, які насправді виявляються історією з подвійним дном. Іноді в Мережі збирають гроші на допомогу людям, яких не існує — таким чином шахраї забирають гроші у тих, кому справді потрібна допомога.
Настав час вчитися відрізняти правду від вигадки. Зараз великою кількістю недостовірної інформації - іншими словами, фейками в Мережі - перейнялися і великі інтернет-корпорації. Соціальна мережа Facebook навіть вводить спеціальну кнопку, за допомогою якої користувачі можуть поскаржитися на хибні публікації.
Розповідаємо кілька простих правил, за допомогою яких будь-яка людина може перевірити повідомлення на достовірність.
Перевіряємо картинку.Візуальна інформація сприймається швидше і глибше за текстову, тому творці фейків часто використовують фотографії як докази хибних фактів. Колись перевірити, коли фото з'явилось у Мережі та на якій сторінці, було складно. Зараз – простіше простого. Google давно запустив інструмент пошуку за зображеннями. Для того, щоб знайти першоджерело, можна зайти на сторінку сервісу «Google Картинки», знайти поряд з пошуковим рядком зображення фотоапарата, клацнути по ньому і вибрати, як здійснюватиметься пошук — за завантаженим вами файлом або посиланням на зображення. Якщо ви використовуєте браузер Google Chrome, досить просто клікнути по фото правою кнопкою миші, і в меню вибрати «Знайти це зображення». Пошуковик миттєво видасть вам сторінки з цією ж картинкою. Так і з'ясовується, що фотографія, якою ілюструється та чи інша подія у фейковому повідомленні про сучасність, зроблена 5 років тому, в іншій країні та з іншого приводу. Або що фото дитини з, наприклад, Мурманська, на лікування якого збирає гроші користувач соціальної мережі, насправді зроблено три роки тому, наприклад, у Канаді.
Перевіряємо відео.Відеоролик та його достовірність перевірити складніше. По-перше, слід звернути увагу на монтаж – у створеному фейку можуть бути грубі склейки. Наприклад, кадри сильно відрізнятимуться за якістю, тому що їх смикали з різних відео. Якщо є за що зачепитися — у кадрі можуть бути важливі деталі, що вказують на дати та місце події, — можна скласти запит для інтернет-пошуковика і подивитися, чи знайшла згадану в сюжеті подію відображення в місцевих новинах або повідомленнях на форумах і в соціальних мережах. .
Ще одна порада, як запідозрити фейк. відключити в голові «оболонку», тобто все, що обрамляє сюжет: заголовок, опис відео, пост у соціальній мережі, якого це відео прикріплено. Подивіться ролик неупереджено. Якщо ви чуєте лише загальні слова, які легко вбудовуються в будь-який контекст, можливо, перед вами фейк. Допомагає і читання коментарів — можливо, хтось із тих, хто дивився відеоролик до вас, уже згадав, де бачив оригінал.
Перевіряємо персонажів.У наш час практично кожна людина залишила свій слід в інтернеті — сторінки в соціальних мережах, списки на сайті школи чи вишу, успіхи у професійній діяльності. Якщо ми бачимо, що підозріле повідомлення коментує якийсь експерт, перевірити його особу має бути простіше простого. Про справжнього експерта інтернет знати повинен. Якщо він справді професіонал. Якщо про нього немає жодної інформації — швидше за все, перед нами експерт липовий. Із очевидцями усіляких подій складніше, але пошукати варто. Персонаж, про який у Мережі немає жодних даних, може бути вигаданим. Ну чи співробітником спецслужб, але це вже зовсім інша історія.
Перевіряємо структуру тексту.У свідомо хибному тексті має бути конкретних фактів. У ньому повинні бути серця, що рвуть і б'ють через край емоції. Так, щоб людину накрило обуренням ще до того, як у справу включиться логіка та здоровий глузд. Тому, якщо ви бачите мало подробиць, але багато знаків оклику — це привід насторожитися. І про всяк випадок провести перевірку — за фото, відео, персонажами та всіма фактами, які є в повідомленні. Йдеться про дитячий будинок, школу, лікарню? Напевно, там вказано її назву, в інтернеті легко знайти телефон і зателефонувати, щоб уточнити інформацію. У процесі може виявитись, що такої установи взагалі не існує — і таке бувало.
Перевіряємо посилання та цитати.Якщо в публікації в соціальній мережі є посилання на ЗМІ або сайти, з яких взята інформація, то було б розумно знайти першоджерело повідомлення. Якщо є посилання на слова публічних людей, то краще порівняти їх з оригінальною цитатою, яку можна знайти за допомогою будь-якого інтернет-пошуковика.
Перевіряємо дані благодійних фондів.Часто в Мережі збирають гроші на благодійні проекти, які виявляються черговим шахрайством. Керівник проекту Добро Mail.ru Олександра Бабкіна та благодійні збори «Всі разом» підготували 10 правил, за допомогою яких можна відрізнити реальні прохання про допомогу від виробів шахраїв. Перша рекомендація – зайти на сайт фонду. Він навряд чи справжній, якщо:
1.
Має сумнівну адресу, «криву» транслітерацію.
2.
Він рідко публікує новини, зі ЗМІ не співпрацює, партнерів він не має.
3.
"Забуває" про звітність: такого розділу на сайті може навіть не бути зовсім.
4.
Видаляє коментарі на сайті і банить запитань.
5.
Не вказує банківські реквізити лише електронні гаманці.
6.
Вказує надто високий розмір пожертвування.
7.
Просить переказати гроші на особистий рахунок, а не на рахунок організацій, які здійснюють допомогу.
8.
У проханні про допомогу немає вказівки місця та інших важливих деталей.
9.
Для доступу до оголошення про допомогу потрібно надіслати смс або пройти верифікацію.
10.
Спробуйте зателефонувати до такого фонду. У більшості випадків вам навряд чи дадуть відповідь.
Ці правила стосуються не лише повідомлень від благодійних фондів — якщо користувач просить допомоги, але як реквізити дає лише електронні гаманці або номер для смс, це має викликати підозру. Якщо в його повідомленні немає жодної конкретики – прізвищ, місць, назв лікарень, номери телефону – це ще один привід насторожитися. І провести додаткову перевірку.
